Аналитик данных Яндекс Практикум: Обзор курса
Обзор курса Аналитик данных в Яндекс Практикуме с помощью в трудоустройстве, преимущества обучения + информация о профессии и зарплата.
Преимущества курса Аналитик данных в Яндекс Практикуме
Во время обучения на курсе Аналитик данных в Яндекс Практикуме вы сможете освоить профессию с нуля за 4, 6 или 12 месяцев — в зависимости от программы, которую вы выберете. Вы научитесь собирать, обрабатывать и изучать данные, чтобы с помощью своих выводов помогать принимать решения в бизнесе и науке.
На курсы Яндекс Практикума нет скидок и промокодов, но зато обучение на курсе можно начать бесплатно, чтобы определиться покупать ли его.
Преимущества курса:
- Любой формат курса можно попробовать бесплатно (1 неделя).
- Полноценная помощь с трудоустройством.
- Обучение можно оплатить в рассрочку.
- Соберёте портфолио из 13+ проектов.
- Погружение в рабочую среду аналитика: 75% программы — практика.
- Освоите SQL, Python, Tableau, А/В-тестирование.
- Во врем обучения вас будут поддерживать практикующие специалисты.
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Будете учиться онлайн в любое время, главное — вовремя сдавать проекты.
- Можно оформить налоговый вычет.
- Вы станете частью сообщества аналитиков данных.
Информация о профессии Аналитик данных и его зарплате
Аналитик данных извлекает смыслы из цифр и значений: он видит тенденции, прогнозирует события и помогает компании понимать клиентов, оптимизировать процессы и расти. Специалисты, которые умеют полезно использовать данные, нужны рынку. Исследование кадровой компания Ancor за сентябрь 2022 года показало, что 45% российских компаний ищут себе в команду аналитиков.
Какая зарплата у аналитиков данных:
- Junior — от 60 000 ₽ в месяц.
- Middle — от 110 000 ₽ в месяц.
- Senior — от 150 000 ₽ в месяц.
Чему вы научитесь на курсе Аналитик данных в Яндекс Практикуме
Во время обучения на курсе Аналитик данных в Яндекс Практикуме вы научитесь:
- Выгрузка, преобразование и очистка данных. Сможете помогать маркетологам извлекать данные о рекламных компаниях и определять их эффективность, а в финансовой сфере — принимать решения о финансовом планировании.
- Создание дашбордов. В розничной торговле сможете создавать дашборды с ключевыми показателями производительности, на основании которых могут быть приняты важные решения. В образовании — с успеваемостью студентов и эффективностью учебных программ.
- А/В-тестирования. Сможете проводить А/В-тестирования версий сайта или макетов товарных страниц в электронной коммерции, чтобы определять изменения в продажах. Или тестировать рекламные кампании в соцсетях, чтобы отслеживать рост аудитории.
- Расчет ключевых метрик компании. В здравоохранении сможете рассчитывать метрики эффективности лечения, чтобы помочь учреждениям улучшить качество услуг. В производстве — оценивать ключевые метрики для оптимизации.
- Помощь бизнесу в принятии решений на основе данных. В госуправлении сможете анализировать социально-экономическое развитие региона и определять эффективность госпрограмм. А в гостиничном бизнесе — анализировать бронирования и предпочтения гостей для улучшения сервиса.
Процесс обучения на курсе Аналитик данных в Яндекс Практикуме
Учёба на онлайн-курсе Аналитик данных в Яндекс Практикуме занимает 6 месяцев. Вас ждет много теории, ещё больше практики, люди и методология — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию Data Analyst с нуля.
Яндекс Практикум обучает в собственной образовательной среде, чтобы всё прошло успешно и студенты чувствовали себя комфортно. Процесс обучения на курсе Аналитик данных:
- Понятная теория. Объясним термины и правила простым языком. Сложность и длина программы рассчитаны так, чтобы каждую следующую главу вы понимали всё лучше.
- На примерах из жизни и с постоянной практикой. Будете учиться онлайн на платформе и отрабатывать навыки в тренажёре — пишите код и сразу проверяйте, исправляйте ошибки и пробуйте снова.
- Учебные проекты. Вас ждут типичные для аналитика задачи из разных сфер бизнеса. Вы решите их и сможете добавить в своё портфолио.
- Разработка модели машинного обучения, которая поможет спрогнозировать отток клиентов в фитнес-центре.
- Проекты от реальных заказчиков. Студенты выполняют первые настоящие заказы: получают опыт работы с клиентом, начинают применять знания на практике. Например, сделали наглядный аналитический дашборд для отчётности в соцсетях для ProCharity, дашборд динамики продаж и остатков товаров на Wildberries для BrandAP Store.
- Интенсивы и хакатоны. Чтобы студенты ещё лучше отработали свои навыки, ЯП проводит командные соревнования и интенсивы по созданию проектов. Например, на одном из хакатонов студенты помогли Яндекс Маркету оптимизировать процесс выбора упаковки.
- Хобби-проекты. ЯП помогает студентам воплотить в жизнь собственные идеи: собирает команду экспертов и поддерживает в реализации кейса. Например, студенты провели анализ и создали визуализацию о местах ДТП, создали интерактивный дашборд динамики рынка колбас с возможность выбирать временные отрезки, виды продукции и делать выводы о развитии рынка.
Если наша статья оказалась для вас полезной, пожалуйста, порадуйте нас своим лайком и подпишитесь на наши обновления, чтобы не пропустить следующую статью.
Эта статья подготовлена на основе информации, представленной на официальном сайте школы/сервиса. Данный материал носит исключительно обозревательный характер и не является рекламой.
